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Enregistrement W4404631239 · doi:10.1016/j.jhazmat.2024.136634

Zwitterionic, cationic, and anionic PFAS in freshwater sediments from AFFF-impacted and non-impacted sites of Eastern Canada

2024· article· en· W4404631239 sur OpenAlexafffundabout
Gabriel Munoz, Alice Taxil-Paloc, Mélanie Desrosiers, Sung Vo Duy, Min Liu, Magali Houde, Jinxia Liu, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueJournal of Hazardous Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMcGill UniversityUniversité de MontréalMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationStrategic Environmental Research and Development ProgramTransport Canada
Mots-clésPerfluorooctaneEnvironmental chemistrySedimentSulfonateExtraction (chemistry)Cationic polymerizationChemistryEnvironmental scienceChromatographyGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zwitterionic, cationic, and anionic per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) were investigated in freshwater sediments of Canada, including sites impacted by aqueous film-forming foams (AFFFs). The first step of the project involved optimizing the extraction method with equilibrated sediment-water-AFFF samples. The analytical method had acceptable linearity, accuracy, and precision in the sediment matrix, and was further validated with NIST SRM 1936. In the second step of the project, the method was applied to determine over 70 target PFAS in field-collected sediments (n = 102). At federal contaminated sites of Ontario, Newfoundland, and Québec (ditches and creeks at international airports with fire training or fire equipment testing areas), summed PFAS averaged 30 ng/g (maximum of 160 ng/g) with molecular patterns dominated by perfluorooctane sulfonate (maximum PFOS: 84 ng/g). Based on maximum observed concentrations >10 ng/g, other key PFAS at these AFFF-impacted sites included negative ion mode perfluorohexane sulfonate, perfluorohexane sulfonamide, fluorotelomer sulfonates (6:2 FTS and 8:2 FTS) and 5:3 fluorotelomer acid, and positive ion mode N-dimethylammoniopropyl perfluorohexane sulfonamide and 5:1:2 fluorotelomer betaine. In contrast, environmental sediment samples collected at a larger spatial scale (province-wide survey) were characterized by low ΣPFAS (generally <1 ng/g), with PFOS/PFOA below chronic toxicity thresholds for aquatic life. • Methods were tested for a wide breadth of PFAS using sediment-water-AFFF experiments. • The method had improved recoveries and LODs for screening ESI+ PFAS in sediments. • ΣPFAS reached 160 ppb at federal contaminated sites, with PFOS often dominating. • ESI+ PFHxSAm, 5:1:2 FTB, & 6:2 FTAB ranked within the top 15 most abundant PFAS. • PFAS levels were extremely low at other sites (<1 ppb), except near airports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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