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Enregistrement W4404631391 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2024.11.007

Hippocampal atrophy over two years in relation to tau, amyloid-β and memory in older adults

2024· article· en· W4404631391 sur OpenAlexaff
Étienne Aumont, Marc‐André Bédard, Aurélie Bussy, Jaime Fernández Arias, Cécile Tissot, Brandon J. Hall, Joseph Therriault, Nesrine Rahmouni, Jenna Stevenson, Stijn Servaes, Arthur C. Macedo, Paolo Vitali, Nina Margherita Poltronetti, Olga Fliaguine, Lydia Trudel, Serge Gauthier, M. Mallar Chakravarty, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophyHippocampal formationNeuroscienceAmyloid (mycology)MedicinePsychologyGerontologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this longitudinal brain imaging study, we aimed to characterize hippocampal tau accumulation and subfield atrophy relative to cortical amyloid-β and memory performance. We measured tau-PET in regions associated with Braak stages I to VI, global amyloid-PET burden, hippocampal subfield volumes and memory assessments from 173 participants aged 55-85. Eighty-six of these participants were tested again two years later. Tau-PET change in the Braak II region, corresponding to the hippocampus and the entorhinal cortex, was significantly associated with the cornu ammonis 1 (CA1) atrophy and memory score. This CA1 atrophy did not significantly mediate the association between tau and memory, nor did global amyloid-PET burden correlate with tau-PET changes in the Braak II region. Longitudinal hippocampal tau accumulation is amyloid-β-independent and co-localized with subfield atrophy. As tau-associated memory decline seems to be independent from hippocampal atrophy, other mechanisms could contribute to the deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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