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Enregistrement W4404631866 · doi:10.1016/j.ccrj.2024.08.006

Hospital-level volume in extracorporeal membrane oxygenation cases and death or disability at 6 months

2024· article· en· W4404631866 sur OpenAlexaff
Ary Serpa Neto, Bentley J. Fulcher, Anaïs Charles‐Nelson, Michael Bailey, Aidan Burrell, Shannah Anderson, Stephen Bernard, Jasmin Board, Daniel Brodie, Heidi Buhr, D. James Cooper, Craig Dicker, Eddy Fan, John F. Fraser, David Gattas, Ingrid Hopper, Sue Huckson, Natalie Linke, Edward Litton, Shay McGuinness, Priya Nair, Neil Orford, Rachael Parke, Vincent Pellegrino, David Pilcher, Dion Stub, Andrew Udy, Benjamin Reddi, Tony V. Trapani, Annalie Jones, Alisa M. Higgins, Carol Hodgson

Notice bibliographique

RevueCritical Care and Resuscitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilNational Heart Foundation of AustraliaIntensive Care Society
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationVolume (thermodynamics)OxygenationIntensive care medicineEmergency medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is a high-risk procedure with significant morbidity and mortality and there is an uncertain volume-outcome relationship, especially regarding long-term functional outcomes. The aim of this study was to examine the association between ECMO centre volume and long-term death and disability outcomes. Design setting and participants: This is a registry-embedded observational cohort study. Patients were included if they were enrolled in the binational ECMO registry (EXCEL). The exclusion criteria included patients on ECMO for heart/lung transplants. Data included demographics, clinical information on their first ECMO run, and six-month outcomes obtained by telephone interview. The primary outcome was death or new disability at six months. A multivariable analysis was conducted using hospitals' annual ECMO volume. High-volume centres were defined as having >30 ECMO cases annually, and analyses were run on ECMO subgroups of veno-venous (VV), veno-arterial (VA), and extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR). Results: Of 1232 patients, 663 patients were cared for on ECMO at high-volume centres and 569 patients at low-volume centres. There was no difference in six-month death or new disability between high- and low-volume ECMO centres in VV-ECMO [OR: 1.09 (0.65-1.83), p = 0.744], VA-ECMO [OR: 1.10 (0.66-1.84), p = 0.708], and ECPR-ECMO [OR: 1.38 (0.37-5.08), p = 0.629]. This finding was persistent in all sensitivity analyses, including exclusion of patients who were transferred between high- and low-volume centres. Conclusion: There was no difference in death or disability at six months between high- and low-volume centres in Australia and New Zealand, possibly due to the current model of coordinated care that includes patient transfers and training between high- and low-volume ECMO centres in our region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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