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Enregistrement W4404632895 · doi:10.1016/j.wroa.2024.100285

Comprehensive evaluation of UV inactivation of E. coli using multiple gene targets and real-time quantitative PCR

2024· article· en· W4404632895 sur OpenAlexafffund
Subba Rao Chaganti, Rajesh Seth, Daniel D. Heath

Notice bibliographique

RevueWater Research X · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTrane Technologies
Mots-clésReal-time polymerase chain reactionGeneComputational biologyEscherichia coliChemistryBiologyMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UV disinfection is extensively used for wastewater disinfection and disinfection efficiency is commonly monitored using culture-based enumeration of E. coli . While culture-independent real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) based methods are attractive due to faster turnaround and easier application, previous attempts with qPCR to monitor disinfection have been unsuccessful. In this study, the effect of UV irradiation on a pure E. coli culture was examined in collimated beam (CB) experiments and monitored using both a culturing technique and DNA damage quantified using both short amplicon (SA; <∼200 bp) qPCR and longer amplicon (LA; ∼500-bp) qPCR. The results, covering a UV dose range of 0 - 20 mJ/cm 2 commonly used for wastewater disinfection, indicate a correlation between DNA gene damage quantified by both SA- and LA-qPCR and the decline in E. coli observed through culture-based methods. This demonstrates the potential of qPCR to serve as rapid alternative for monitoring wastewater disinfection efficacy. Furthermore, LA-qPCR was observed to be more sensitive than SA-qPCR. The results using LA-qPCR also revealed that UV exposure caused widespread and indiscriminate damage to E. coli ’s genome, which is considered critical for its function and survival. The combined effect of UV on E. coli ’s ability to function, grow or repair damage is suggested as the reason for the decline in culturability observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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