Isolation of yeast from some Ethiopian traditional fermented beverages and in vitro evaluation for probiotic traits
Notice bibliographique
Résumé
<h2>Abstract</h2> Traditional fermented foods and beverages are important sources of probiotic microbes. The purpose of this study was to isolate yeast from Ethiopian fermented beverages and assess their probiotic activity in an <i>in vitro</i> setting. Yeast isolation, identification, and <i>in vitro</i> probiotic trait screening were conducted in accordance with established protocols. Eleven isolates were obtained. Of them, GB1D5, RTj3D3 and DMTD2 were low hydrogen sulfide producers and were selected. The D1/2 genotyping of selected isolates revealed that they were strains of <i>Saccharomyces cerevisiae</i>. All strains grew well at low pH, body temperature, bile salt concentrations (0.3–0.6 (w/v)) and survived at simulated gastrointestinal conditions with survival percentages of 12.8 ± 4.9 to 14.4 ± 5.0 % and 5.3 ± 1.7–5.9 ± 1.8 %, respectively. They demonstrated surface hydrophobicity ranging from 61.3 to 68.7 %; and 80.7–86 % auto-aggregation percentages after 24 h of incubation. They also showed hydroxyl radical scavenging activity ranging between 91.6 and 92.3 % and mild inhibitory activity against <i>Escherichia coli</i> (ATCC 893614) and <i>Staphylococcus aureus</i> (ATCC 892760). The PCA revealed that two strains (DMTD2 and RTj3D3) have a strong association with most probiotic properties, which affirms their promising candidacy. Safety assessments indicated that they were resistant to antibacterial antibiotics, susceptible to antifungals, and negative for protease, gelatinase, biogenic amine production, and hemolytic activity. All these suggest that they are promising candidates for the production of food containing probiotics. Examining their performance in vivo circumstances is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».