Epidemiology of valvular heart disease in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Demographic changes and improvements in the diagnosis and treatment of valvular heart diseases (VHDs) have led to changes in its epidemiological profile. AIMS: To describe the epidemiology of VHD in France in 2022. METHODS: Adults hospitalized due to VHD in 2022 were identified from the French National Health Data System and categorized by type of VHD on the basis of hospital diagnoses and interventions. Incidence and prevalence rates were calculated using national French demographic data. RESULTS: In 2022, 51,894 adults (60.1% men) were hospitalized for VHD (97.0/100,000 inhabitants). The most frequently observed hospitalized VHDs were AS (61.6%) and MR (23.2%). The mean age at hospitalization was 74.0years, and this was higher for AS than MR (77.3 vs 71.2years). Infectious endocarditis was managed during the index hospitalization in 13.3% of patients. During the index hospitalization and the following 6months, 75.0% of patients underwent valve repair or replacement. Among hospitalized patients with AS, 56.9% had transcatheter aortic valve implantation and 24.9% had surgical aortic valve replacement. Among patients hospitalized for MR, 27.1% underwent surgical mitral valve repair, 12.7% transcatheter mitral valve repair and 19.1% mitral valve replacement. The all-cause death rate 1year after hospitalization for VHD was 13.7%. Overall, in France, on 1 January 2023, 1.90% of the adult population had VHD (2.08% of men and 1.72% of women). Overall, 363,574 had aortic stenosis (AS) and 409,570 had mitral regurgitation (MR). CONCLUSION: VHDs are a major burden in France, particularly degenerative valve diseases of the left heart in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».