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Enregistrement W4404634660 · doi:10.1016/j.ijms.2024.117369

Molecular simulation methods of evaporating electrosprayed droplets

2024· article· en· W4404634660 sur OpenAlexaff
Styliani Consta, Han Nguyen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mass Spectrometry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A robust methodology for molecular simulations of evaporating droplets that enables comparison between the dynamics of the process of interest and the solvent evaporation rate has already been developed (Oh and Consta, 2017). The competition of these dynamics will determine the mass spectrum. However, the success of the approach depends on the accurate and effective treatment of electrostatic forces. Often, in droplet simulations, bulk solution parametrized force-fields are used where the Coulomb forces are directly taken into account with a cut-off distance longer than the droplet diameter. On the one hand this approach is inefficient for large droplets because the computational cost increases as the square of the number of the atomic sites, and on the other hand the force field is slightly different from that has been parametrized for the bulk solution. The effect of this new force field in the conformations of macromolecules is still unknown. Multilevel summation method (MSM) has been developed (Hardy et al. 2015) for the efficient treatment of electrostatic forces in non-periodic and semi-periodic systems, charged or neutral. MSM maintains the same force field in droplets as in the bulk solution. We compare MSM with direct electrostatic treatment in droplets. The comparison shows free energy differences between conformations of short peptides along the radius of gyration order parameter that indicate the need for validation of the direct method. We demonstrate the usage of MSM to study Rayleigh jet formation and charge emission from droplets. We conclude that robust approaches for droplet simulations that can be used with a force field of any complexity are available and can be implemented within many of the available open-source molecular modeling softwares. In the near future, the presented approach may provide reliable reference mass spectra for experiments, where the deviations from the experimental data may reveal valuable information about the processes that take place within the instrument. • Robust atomistic modeling methods can capture competing dynamics that determine the mass spectrum. • Evaporating droplet simulation methods can be included in any MD software. • Direct treatment of electrostatic forces and MSM show small free energy differences between conformations of peptides along the radius of gyration order parameter that indicate that validation of the direct method may be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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