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Enregistrement W4404635101 · doi:10.1073/pnas.2416680121

Metamorphism in a wet Martian middle crust

2024· letter· en· W4404635101 sur OpenAlexaff
Richard M. Palin, Jon Wade, Brendan Dyck

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typeletter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartianMetamorphismCrustGeologyEarth scienceAstrobiologyGeochemistryPetrologyMars Exploration Program

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article by Wright et al. ( 1 ) is the latest in a series of papers suggesting that Mars' inventory of liquid water was sequestered into the crust, rather than entirely lost to space ( 2 , 3 ).The authors constrain the presence of water in the mid crust (~11.5 to 20 km depth) by comparing bulk-rock geophysical data obtained from the InSight lander with a petrophysical model using a linear combination of putative igneous compositions (mafic basalt to felsic anorthosite).Using these parameters, the "best fit" to the InSight data is a water saturated (γ w = 100%) mid-crust.Although performing an inversion to determine physical properties from seismic data is an appropriate approach, the geological assumptions upon which it is based are less sound.Martian areotherms indicate a minimum increase in temperature with depth of 12 °C/km, but potentially as high as 20 °C/km ( 4 ).A median value of 16 °C/km equates to midcrustal temperatures of ~180 to 320 °C, placing the equilibrated conditions firmly within the metamorphic domain ( Fig. 1 ).Terrestrial field studies ( 5 ), laboratory analyses ( 6 ), and petrological modeling ( 2 , 4 ) show that hydrated igneous

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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