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Enregistrement W4404635331 · doi:10.3390/biomedicines12122669

Age-Related Choroidal Involution Is Associated with the Senescence of Endothelial Progenitor Cells in the Choroid

2024· article· en· W4404635331 sur OpenAlexafffund
Ali Riza Nazari, Loraine Gresseau, Tiffany Habelrih, Aliabbas Zia, Isabelle Lahaie, Yosra Er‐Reguyeg, France Côté, Borhane Annabi, Alain Rivard, Sylvain Chemtob, Michel Desjarlais

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMacular degenerationProgenitor cellSenescenceChoroidCD34Choroidal neovascularizationBiologyTranscriptomeImmunostainingStem cellCell biologyPathologyMedicineAndrologyImmunologyImmunohistochemistryGene expressionRetinaGeneticsGeneOphthalmologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Choroidal involution is a common feature of age-related ischemic retinopathies such as age-related macular degeneration (AMD). It is now well recognized that endothelial progenitor cells (EPCs) are essential to endothelial repair processes and in maintaining vascular integrity. However, the contribution of EPCs and the role of senescence in age-related choroidal vascular degeneration remain to be investigated. In this study, we compared the senescent phenotype of EPCs in the choroid and performed whole-genome profiling of EPCs derived from young versus old rats. Methods and Results: We isolated and compared the retinas of young (6-weeks-old) and old (16–18-month-old) rats. The thickness of the choroid and outer nuclear layer (ONL), along with local quantification of CD34+ EPCs, was performed. Compared to young rats, older rats displayed a significant reduction in choroidal and ONL thickness associated with markedly fewer choroid-localized EPCs; this was attested by lower expression of several EPC markers (CXCR4, CD34, CD117, CD133, and KLF-2). Choroid and choroid-localized EPCs displayed abundant senescence as revealed by increased β-gal and P53 expression and decreased Lamin-B1 (immunostaining and RT-qPCR). Concordantly, choroidal cells and EPCs isolated from older rats were unable to form vascular networks ex vivo. To better understand the potential mechanisms associated with the dysfunctional EPCs linked to age-related choroidal involution, we performed whole-genome profiling (mRNA and miRNA) of EPCs derived from old and young rats using next-generation sequencing (NGS); 802 genes were significantly modulated in old vs. young EPCs, corresponding to ~2% of total genes expressed. Using a bioinformatic algorithm, the KEGG pathways suggested that these genes participate in the modulation of several key signaling processes including inflammation, G protein-coupled receptors, and hematopoietic cell lineages. Moreover, we identified 13 miRNAs involved in the regulation of immune system processes, cell cycle arrest and senescence, which are significantly modulated in EPCs from old rats compared to young ones. Conclusions: Our results suggest that age-related choroidal involution is associated with fewer EPCs, albeit displaying a senescence-like phenotype. One would be tempted to propose that biological modification of native EPCs (such as with senolytic agents) could potentially provide a new strategy to preserve the vascular integrity of the aged choroid, and evade progression to degenerative maculopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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