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Enregistrement W4404635574 · doi:10.1016/j.canlet.2024.217327

Local ablation disrupts immune evasion in pancreatic cancer

2024· article· en· W4404635574 sur OpenAlexaff
Chiara Musiu, Annalisa Adamo, Simone Caligola, Antonio Agostini, Cristina Frusteri, Francesca Lupo, Federico Boschi, Alice Busato, Ornella Poffe, Cristina Anselmi, Antonio Vella, Tian Wang, Silvia Dusi, Geny Piro, Carmine Carbone, Giampaolo Tortora, Pasquina Marzola, Mirko D’Onofrio, Stefano Francesco Crinò, Vincenzo Corbo, Aldo Scarpa, Roberto Salvia, Giuseppe Malleo, Gabriella Lionetto, Silvia Sartoris, Stefano Ugel, Claudio Bassi, Vincenzo Bronte, Salvatore Paiella, Francesco De Sanctis

Notice bibliographique

RevueCancer Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic cancerImmune systemEvasion (ethics)AblationCancerCancer researchPancreasImmunologyBiologyMedicineOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pancreatic cancer (PC) is characterised by late diagnosis, tumour heterogeneity, and a peculiar immunosuppressive microenvironment, leading to poor clinical outcomes. Local ablative techniques have been proposed to treat unresectable PC patients, although their impact on activating the host immune system and overcoming resistance to immunotherapy remains elusive. METHODS: We dissected the immune-modulatory abilities triggered by local ablation in mouse and human PC models and human specimens, integrating phenotypic and molecular technologies with functional assays. RESULTS: Local ablation treatment performed in mice bearing orthotopic syngeneic PC tumours triggered tumour necrosis and a short-term inflammatory process characterised by the prompt increase of HMGB1 plasma levels, coupled with an enhanced amount of circulating and tumour infiltrating myeloid cells and increased MHCII expression in splenic myeloid antigen-presenting cells. Local ablation synergised with immunotherapy to restrict tumour progression and improved the survival of PC-bearing mice by evoking a T lymphocyte-dependent anti-tumour immune response. By integrating spatial transcriptomics with histological techniques, we pinpointed how combination therapy could reshape TME towards an anti-tumour milieu characterised by the preferential entrance and colocalization of activated T lymphocytes and myeloid cells endowed with antigen presentation features instead of T regulatory lymphocytes and CD206-expressing tumour-associated macrophages. In addition, treatment-dependent TME repolarization extended to neoplastic cells, promoting a shift from squamous to a more differentiated classical phenotype. Finally, we validated the immune regulatory properties induced by local ablation in PC patients and identified an association of the short-term treatment-dependent increase of neutrophils, NLR and HMGB1 with a longer time to progression. CONCLUSION: Therefore, local ablation might overcome the current limitations of immunotherapy in PC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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