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Enregistrement W4404635811 · doi:10.3390/met14121322

Rare Earth Carbide (Nd-C and Ce-C) Synthesis and Characterization to Inform Phase Equilibrium in Advanced Nuclear Fuels

2024· article· en· W4404635811 sur OpenAlexafffund
Steven J. Cavazos, Sabiha Younus, Jesus Uresti-Mireles, Elizabeth S. Sooby, M.H.A. Piro

Notice bibliographique

RevueMetals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsU.S. Department of Energy
Mots-clésCarbideNuclear fuelNuclear fissionNuclear engineeringMaterials scienceUraniumFission productsSpent nuclear fuelFissionNuclear physicsMetallurgyPhysicsNeutronEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As advances are being made regarding the performance of nuclear fuels, uranium carbides, and composites, such as (U,Zr)C and UO2 + UCx, have recently gained significant interest for deployment in nuclear space propulsion and high temperature gas-cooled reactors, respectively. However, the phase equilibria of several fission products in carbide systems remain unknown and may impact the overall fuel performance, specifically for particle nuclear fuels that are designed for commercial nuclear energy. Furthermore, comprehensive thermodynamic data on Rare Earth (RE) carbides, such as the Nd-C and Ce-C binary systems, remain limited. Presented in this study are the synthesis methods and characterizations of several Nd-C and Ce-C compositions. The findings from this research provide insights on the stability of RE-C binaries that form in irradiated nuclear fuels and address a critical knowledge gap in the current state of thermodynamics for two key RE-C systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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