Thermodynamic analysis of the effect of palm stearin on fully hydrogenated soybean oil coatings in granular micronutrient premixes
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the phase behaviour and temperature-dependent viscosity of palm stearin and fully hydrogenated soybean oil (FHSBO) mixtures to understand the stability of FHSBO coatings on micronutrient premixes. The Hildebrand equation showed that palm stearin/FHSBO mixtures form liquid solutions, while DSC data indicated partial immiscibility in the solid phase. The melting temperatures and enthalpies of fusion are composition dependent, ranging from 67 °C and 138 J/g for 100 % FHSBO to 13 °C and 71 J/g for 100 % palm stearin. The Arrhenius model provided an excellent fit for the viscosities of the binary mixtures above their melting points, with activation energies of 26–27 kJ/mol and pre-exponential factors of 131–207 MPa.s. At the processing conditions of bouillon cubes, a binary fat coating can form on premix granules and contain approximately 70 % palm stearin at equilibrium. At processing temperatures of 30–60 °C, the premix fat coating contains 68–84 % liquid. • Palm stearin and fully hydrogenated soybean oil (FHSBO) form ideal liquid solutions. • Viscosities of palm stearin and FHSBO mixtures conform to the Arrhenius model. • FHSBO coatings must remain in a solid state to resist deformation and removal during processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».