Phase Ib Pharmacodynamic Study of the MNK Inhibitor Tomivosertib (eFT508) Combined With Paclitaxel in Patients With Refractory Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Preclinical data motivate clinical evaluation of inhibitors of MAPK-interacting kinases 1 and 2 (MNK1/2). We conducted a phase 1b clinical trial to study target engagement and safety of tomivosertib, a MNK1/2 inhibitor, alone and in combination with paclitaxel. PATIENTS AND METHODS: Eligible patients had metastatic breast cancer resistant to standard-of-care treatments. Biopsies were obtained at baseline and during treatment with tomivosertib, and then tomivosertib was continued with the addition of paclitaxel until disease progression or toxicity. Serum drug levels were measured, and pharmacodynamic endpoints included IHC, proteomics, translatomics, and imaging mass cytometry. RESULTS: Tomivosertib alone and in combination with paclitaxel was well tolerated. There was no pharmacokinetic interaction between the drugs. We observed a clear reduction in phosphorylation of eIF4E at S209, a major substrate of MNK1/2, and identified tomivosertib-induced perturbations in the proteome, translatome, and cellular populations of biopsied metastatic breast cancer tissue. CONCLUSIONS: We conclude that tomivosertib effectively inhibits MNK1/2 activity in metastatic breast cancer tissue and that it can safely be combined with paclitaxel in future phase II studies. We demonstrate feasibility of using proteomic profiles, translatomic profiles, and spatial distribution of immune cell infiltrates for clinical pharmacodynamic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».