Reseña de libro: MUJERES. Análisis emocional en la ficción seriada multiplataforma.
Notice bibliographique
Résumé
Datos del Libro: M.ª José Labrador, M.ª José Arrojo, M.ª Elena Martín, Carmen Romano, M.ª Teresa Nicolás, Carmen Vidal Tirant Humanidades, Valencia, 2023 195 pp. ISBN 978-84-1937-698-5 La televisión como medio de comunicación y en la actualidad, dispositivo de transmisión de productos audiovisuales, se ha ido diversificando en sus propuestas y expandiendo sus fronteras atendiendo a demandas cada vez más específicas de públicos ultra segmentados. Es en este contexto que se propone el libro de Labrador que hoy tengo en las manos. Uno de los formatos que más se ha desarrollado en las últimas décadas es el de las series. Producciones de ficción que cuentan historias en unos pocos capítulos y episodios, permiten un mayor desarrollo y profundidad en la construcción de personajes y en sus arcos narrativos, incorporan recursos estéticos provenientes del cine, lo que agiliza su relato y mejora estéticamente su presentación haciendo sumamente atractivos estos productos. Incluso si se trata de producciones históricas o de época, siempre están construidas y son visionadas e interpretadas desde el presente, eso hace que exista una relación cercana con los acontecimientos, preocupaciones y características de sus potenciales espectadores y por tanto facilite su identificación. En este sentido, las cuatro series que analizan las autoras del libro: La reina del sur, The good wife, Isabel y The Crown, realizadas en distintos países y épocas, con un número disímil de episodios y temporadas y que cuentan distintas historias, presentan al menos tres características comunes: sus protagonistas son mujeres, se emiten en plataformas de streaming, por tanto, sus audiencias ideales son globales y han tenido una buena acogida y recepción.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».