The Impact of Telemonitoring and Telehealth Coaching on General Nutrition Knowledge in Overweight and Obese Individuals: A Pilot Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: General nutrition knowledge is a fundamental pillar of well-being and healthy lifestyles. This study aimed to measure the general nutrition knowledge questionnaire (GNKQ) scores of overweight and obese participants who joined a pilot randomized controlled trial (RCT) and the association between changes in GNKQ scores and changes in anthropometric measures. (2) Methods: A total of 30 and 25 participants had completed the trial at the 3- and 6-month visits, respectively. All participants enrolled in a randomized controlled trial (RCT) and received a hypocaloric-tailored diet and three online nutrition education sessions over 6 months. The participants were randomly divided into two groups: an intervention group supported with weekly telemonitoring and monthly telehealth coaching vs. a control group. The Arabic-validated GNKQ was used, covering four sections: dietary recommendations; food groups and nutrient sources; healthy food choices; and associations between the diet-disease relationship and weight. (3) Results: The findings show that both the intervention and control groups showed improvements in GNKQ scores over time, with the intervention group demonstrating significant increases in overall nutrition knowledge and specific areas, such as the diet-disease relationship and weight management, at 3 months. In addition, changes in GNKQ scores had a significant negative association with BMI and visceral fat percentage. The findings underline the benefits of supporting dietary weight loss interventions with telemonitoring and telehealth coaching, suggesting that an increase in nutrition knowledge may relate to lower body fat metrics. Nevertheless, the small sample size and high attrition rate of participants were the main limitations of this study, such that large populations are required to confirm the reliability of the obtained findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle