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Enregistrement W4404639357 · doi:10.1038/s41419-024-07251-y

Seratrodast inhibits ferroptosis by suppressing lipid peroxidation

2024· article· en· W4404639357 sur OpenAlexafffund
Juliane Tschuck, Wulf Tonnus, Shubhangi Gavali, Andrea Kolak, Melodie Mallais, Francesca Maremonti, Mami Sato, Ina Rothenaigner, José Pedro Friedmann Angeli, Derek A. Pratt, Andreas Linkermann, Kamyar Hadian

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLipid peroxidationNecroptosisPharmacologyProgrammed cell deathApoptosisOxidative stressGPX4ChemistryDrugCancer researchMedicineBiochemistrySuperoxide dismutase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis is a regulated and non-apoptotic form of cell death mediated by iron-dependent peroxidation of polyunsaturated fatty acyl tails in phospholipids. Research of the past years has shed light on the occurrence of ferroptosis in organ injury and degenerative diseases of the brain, kidney, heart, and other tissues. Hence, ferroptosis inhibition may prove therapeutically beneficial to treat distinct diseases. In this study, we explored the ferroptosis-modulating activity of seratrodast, an inhibitor of thromboxane A2 (TXA2) receptor, which is approved in some countries for the treatment of asthma. Interestingly, seratrodast suppressed ferroptosis, but not apoptosis and necroptosis; thus, demonstrating selective anti-ferroptotic activity. While seratrodast itself does not inhibit lipid peroxidation, it exhibits potent radical-trapping antioxidant activity upon reduction to its corresponding hydroquinone form-analogously to ubiquinone and vitamin K. Importantly, seratrodast ameliorated the severity of renal ischemia-reperfusion injury in mice. Together, this study provides a drug repurposing case, where seratrodast-a marketed drug-can undergo fast-forward preclinical/clinical development for the inhibition of ferroptosis in distinct degenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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