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Enregistrement W4404639818 · doi:10.1097/gox.0000000000006325

Comparison of Colorado Needle Electrocautery and Traditional Scalpel for Lower Eyelid Blepharoplasty Incision: A Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4404639818 sur OpenAlexaboutno aff
Chatchai Pruksapong, Suttisun Jankajorn, Chairat Burusapat, Akaradech Attainsee, Nutthapong Wanichjaroen, Nuttadon Wongprakob, Kolid Siriwattana

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlepharoplastySurgeryCosmesisEcchymosisCauterizationEyelidRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lower eyelid blepharoplasty is one of the most popular aesthetic procedures. Electrocautery provides a hemostatic benefit for skin incision; however, its effect on scar cosmesis remains unclear, particularly in Asian skin types. We compared the Colorado needle electrocautery (pure-cutting mode) versus the traditional scalpel in terms of efficacy, complications, and cosmetic outcomes. Methods: A prospective intraindividual randomized controlled trial was conducted to compare the efficacy of Colorado needle electrocautery and scalpel in lower blepharoplasty. The study outcomes were scar quality at different times until 1 year postoperatively, bleeding during incision, and postoperative ecchymosis. Scar quality was evaluated using 3 standard scar ratings: the Vancouver Scar Scale, Patient and Observer Scar Assessment Scale, and Hollander wound evaluation scale. Results: < 0.001); however, 1-year scar quality was not statistically significant between the groups. Conclusions: Colorado needle electrocautery pure-cutting mode can be an alternative to the traditional scalpel for lower eyelid blepharoplasty skin incision because of long-term scar quality. Electrocautery also has hemostatic benefits, leading to a decrease in intraoperative and postoperative bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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