Migration of Health Workers and Its Impacts on the Nigerian Health Care Sector: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health worker migration from Nigeria poses significant challenges to the Nigerian health care sector and has far-reaching implications for health care systems globally. Understanding the factors driving migration, its effects on health care delivery, and potential policy interventions is critical for addressing this complex issue. OBJECTIVE: This study aims to comprehensively examine the factors encouraging the emigration of Nigerian health workers, map out the effects of health worker migration on the Nigerian health system, document the loss of investment in health training and education resulting from migration, identify relevant policy initiatives addressing migration, determine the effects of Nigerian health worker migration on destination countries, and identify the benefits and demerits to Nigeria of health worker migration. METHODS: This study will follow the Joanna Briggs Institute methodology. A search strategy will retrieve published studies from MEDLINE, CINAHL, Embase, Global Health, Academic Search Premiere, and Web of Science. Unpublished studies will be sourced from dissertations and theses. A comprehensive search will involve keyword scans and citation searches. Exclusion criteria will filter out irrelevant studies, such as studies unrelated to the international migration of health workers and non-English language studies. A total of 2 independent reviewers will screen the titles and abstracts and then review the full text. Data will be extracted from the included studies using a data extraction tool developed for this study. The study selection process will be shown using a PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) flowchart. While the traditional risk of bias assessments is not applied to scoping reviews, the quality of included studies will be evaluated based on methodological transparency. RESULTS: The process of selecting studies will be shown using a PRISMA ScR flowchart, and information gathering will be done through a charting table that has been prepared in advance. We plan to collect data from January 2025 to March 2025 and present the results to examine publication patterns and study details. The final summary is expected to be released by the summer of 2025. It will provide an in-depth look at how health worker migration impacts the health care sector in Nigeria. CONCLUSIONS: This study holds immense potential to contribute to understanding health worker migration from Nigeria and inform policy and practice interventions to address its challenges. By synthesizing existing evidence, the scoping review will guide future research and policy efforts to mitigate the adverse effects of migration on health care systems and workforce sustainability. Furthermore, the results will aid in recognizing deficiencies in the existing literature; this will offer a defined path for specific policy measures and methods to retain health care workers effectively and thus support the sustainability of health care systems. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/62726.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».