Indigenous Health Research in Quebec: Changing the Landscape Through Relationship Building
Notice bibliographique
Résumé
As a response to the need for more supportive research environments for Indigenous health research, CIHR created the Network Environments for Indigenous Health Research (NEIHR). The Tahatikonhsontóntie’ Québec Network Environment for Indigenous Health Research (QcNEIHR) is driven by, and grounded in, Indigenous communities in Quebec. This manuscript aims to provide a reflexive account of the QcNEIHR. Using implementation analysis as a methodology, the QcNEIHR evaluator used documents, participant observations and interviews to compare the proposed QcNEIHR grant plan to what the QcNEIHR actualized. The co-authors, members of the Operations Circle, provided additional information and interpretations as the manuscript was being written. The QcNEIHR governance circles were invited to approve the presentation of results. Through this analysis we found that QcNEIHR activities aligned with three of four objectives in the initial research proposal. The Operations Circle of the QcNEIHR successfully navigated through several competing interests, such as, 1) finding a balance between consulting and taking concrete actions, 2) being inclusive while prioritizing a few targeted activities, 3) administering institutional research funds within an Indigenous community-based organization, 4) maintaining an efficient bilingual governance structure with diverse conceptualizations of health and research, 5) managing an organic Operations Circle for innovation and creativity, while assuring an accountability and timely deliverables. During the first four years of operation, the strategy of the QcNEIHR OC was based upon building relationships and mobilizing a diverse lively network. This strategy sets the foundation for community-shared ownership and leadership for the next iteration of the QcNEIHR, where community-driven Indigenous health research in Quebec will continue to strengthen and grow, with the support of provincial and national research institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».