Cardio with Mr. Treadmill: How Anthropomorphizing the Means of Goal Pursuit Increases Motivation
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the motivational consequences of anthropomorphizing the means of goal pursuit. Eight studies show that consumers are more motivated to pursue fitness and academic goals with anthropomorphized (vs. nonanthropomorphized) means because such means elicit a greater sense of companionship and thus stronger beliefs that (1) goal pursuit is enjoyable (perceived enjoyability) and that (2) the goal is attainable (goal expectancy). The authors first find that participants work out harder when using an anthropomorphized (vs. nonanthropomorphized) treadmill (Study 1) and jump rope (Study 2). They then show that this effect occurs due to a greater sense of companionship, which in turn increases both perceived enjoyability and goal expectancy (sequential mediations; Study 3). They further demonstrate these underlying mechanisms through moderation: The effect attenuates when a human companion is present (Study 4), for means perceived as inherently fun (Study 5), and when self-efficacy is high (Study 6). Study 7 identifies a boundary condition: The effect disappears when the means take on a supervisor (rather than partner) role. Finally, Study 8 shows the downstream consequence of the effect on subsequent choice of means. These findings contribute to research on motivation and anthropomorphism, with practical implications for marketers and consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».