The Influence of Lateral Spreading upon Solitary Wave Formation by Internal Tides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As internal tides propagate in the ocean, they carry and dissipate energy over hundreds and even thousands of kilometers. In relatively shallow seas, the low-vertical-mode internal tide can evolve to form solitary waves whose surface signature can be detected by satellites as regions of high and low surface reflectance. To gain insight into what processes lead to the observation of internal solitary waves by satellites, we perform fully nonlinear simulations in three dimensions to examine the evolution of horizontally propagating, vertical mode 1 internal tides as it depends on wave amplitude, ocean depth, and the spanwise extent of the waves. The background stratification is set up according to measurements in the South China Sea. The spanwise evolution of the three-dimensional waves is examined in terms of the lateral spreading, radius of curvature, and sea surface signature corresponding to a threshold in the surface horizontal convergent and divergent flow. We find that the lateral spreading of the waves varies little with initial wave amplitude and ocean depth but decreases exponentially with increasing initial lateral extent. The relative deepening of isopycnals associated with solitary wave formation is greater if the initial wave amplitude is larger, but the deepening is less for waves in deeper water and if their initial lateral extent is smaller resulting in more rapid lateral spreading. Thus, for solitary waves to create a sea surface signature visible to satellites, they must be generated with sufficiently large amplitude and a sufficiently large initial lateral extent before propagating in a sufficiently shallow ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».