Ascites in a Labrador retriever puppy with Babesiosis – A case report
Notice bibliographique
Résumé
A 2-month-old male Labrador puppy was presented to Referral Veterinary Polyclinic-Teaching Veterinary Clinical Complex, ICAR- Indian Veterinary Research Institute with a history of inappetence and bilaterally distended abdomen for a period of 15 days. On physical examination, generalized weakness, pale mucous membrane, pyrexia, tachycardia, tachypnea and fluid thrill on the abdomen were noticed. Severe anemia, reduced hematocrit, neutrophilic leukocytosis, hypoproteinemia, hypoalbuminemia and elevated liver enzymes were noticed in haemato-biochemical examination. Babesia sp.was detected in blood smear examination. Ultrasound examination revealed hepatomegaly and ascites. Based on these findings, the case was diagnosed as ascites due to Babesiosis. Forty ml of whole blood was transfused and the animal was treated with Inj. Dextrose, Inj. Imidocarb, Inj. Furosemide for 2 days. Case was discharged with the advice of continuing the treatment with triple drug therapy (doxycycline, clindamycin and metronidazole) for 10 days, hepato-protectant (Susp. Silybon®), haematinic (Syp. Hemobest®) and diuretics (Spironolactone and furosemide combination) orally for 30 days at home and regular follow up. The animal showed uneventful recovery following treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».