UG0712, A Ginsenoside Complex, Improved Endurance Performance and Changed Hepatic and Muscular Transcriptomic Signatures in C57BL/6N Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
Ginsenosides, active compounds derived from Panax ginseng, exhibit promising potential in enhancing physical performance. This study investigates the impact of UG0712 (UG), a novel ginsenoside compound, on endurance capacity, body weight, organ weights, blood parameters, and specific transcriptomic changes in liver and muscle tissues using a C57BL/6N mouse model. The mice received UGs orally at three doses: UG50 (50 mg/kg), UG100 (100 mg/kg), and UG200 (200 mg/kg) for a specified duration. Endurance capacity, physiological parameters, and transcriptome signatures in liver and muscle tissues were assessed. UG administration significantly improved time to exhaustion, with UG50 and UG200 showing substantial enhancements. Body and organ weights exhibited no notable differences, suggesting a lack of adverse effects. Biochemical markers, except for decreased creatine kinase levels in the UG100 group, showed no significant variations. Transcriptome analysis revealed limited group separation and dose-dependent patterns. The UG100 group displayed significant enrichment in lipid metabolism and muscle-related terms. Identified dose-dependent improvements in endurance capacity highlight UGs' potential as supplements. The absence of adverse effects on body and organ weights, along with positive effects on biochemical markers, supports their safety. Despite limited dose-dependent patterns in transcriptomic analyses, the UG100 group showcased significant enrichment in pathways related to muscle and lipid metabolism. These findings offer valuable insights for athletes and aging individuals seeking to enhance physical performance, warranting further exploration into UG effects' on molecular mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».