Reduced fitness of secondary females in a polygynous species: a 32-yr study of Savannah sparrows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evolution of mating systems reflects a balance of the often-conflicting interests of males and females. Polygyny, a mating system in which males have multiple mates, presents a fitness benefit to males, but the consequences for females are less clear. Females with polygynous social mates may suffer reduced fitness, especially secondary females who typically receive less male support. We used 32 yr of detailed reproductive data on a population of Savannah sparrows (Passerculus sandwichensis) breeding on Kent Island, NB, Canada, to investigate the effects of females’ social mating status on 6 indices of female fitness: survival, clutch size, fledging success, number of fledglings produced per nest and annually, and recruitment of offspring. Secondary females produced fewer fledglings per nest and annually than did monogamous or primary females, and their young were less likely to recruit into the breeding population. Yearling secondary females also had lower survival rates than older secondary females. Combined with higher rates of partial brood loss among secondary females, our results suggest that secondary females are unable to provide enough care to consistently fledge all nestlings in their broods, likely due to reduced male provisioning. Given that the sex ratio of breeders in the population is female-biased, we suggest that polygyny persists despite its fitness costs because some females must mate polygynously to “make the best of a bad situation.” Our study demonstrates the value of detailed, long-term population monitoring data for understanding mating systems and using multiple indices of fitness to analyze the costs of polygyny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».