Factors linked with the modification of mental health score of Peruvian personnel in Machu Picchu Antarctica base
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Isolation of people needs significant support, potentially impacting their mental well-being for future assignments. Objective This study aimed to examine whether the military institution or other factors were associated with changes in the mental health of Peruvian navy and army personnel in Antarctica. Methods The exploratory study employed a prospective cohort design, conducting surveys at two different points during the trip. Various factors such as stress, anxiety, depression (measured using DASS-21), and post-traumatic stress (measured using SPRINT-E) were assessed, alongside other variables. Results The outcomes indicated noteworthy changes in the participants' scores. Specifically, stress scores increased among navy personnel but decreased in the army. Moreover, anxiety scores decreased among those with previous trips and increased among those without. Additionally, anxiety scores remained stable in the navy but decreased in the army. Furthermore, depression scores increased in the navy and decreased in the army. The study also found that older age was associated with higher post-traumatic stress scores. Additionally, post-traumatic stress scores decreased among those with technical studies and increased among those with university studies. Conclusion The exploratory findings suggest that the institution to which the personnel belonged and other characteristics of the delegations may be linked to changes in the scores of the evaluated mental health factors. These findings could offer valuable insights for future delegations facing similar conditions. Future studies should increase the sample size to allow for a more detailed analysis of the effects and to enhance the generalizability of the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».