2024 AOS Peter R. Stettenheim Service Award to Jennifer Owen and a posthumous honorary award to Reed Bowman
Notice bibliographique
Résumé
Jennifer Owen Reed Bowman The American Ornithological Society (AOS) offers the Peter R. Stettenheim Service Award to recognize AOS members who have provided continued, exceptional service to ornithology and society. This year, the AOS bestows the Peter R. Stettenheim Service Award to Jennifer Owen, and a posthumous honorary award to Reed Bowman for his long service to the society. Jennifer (Jen) Owen received her BS from the University of Montana’s School of Forestry in Wildlife Biology and her PhD from the University of Southern Mississippi, under the direction of Frank Moore, PhD Currently she is an associate professor and associate chair in the Department of Fisheries and Wildlife at Michigan State University, where she also serves as the director for the Corey Marsh Ecological Research Center and Michigan State Bird Observatory. Owen leads an interdisciplinary research program that addresses issues at the interface of health for wild birds, humans, and the environment. She investigates the role of migrating birds in the spread and maintenance of zoonotic pathogens. Currently, Owen and her students are studying how variation in habitat quality and access to adequate food affects a bird’s ability to maintain health during migration. Owen is a past AOS Student Research Grant winner and was elected an AOS Elective Member in 2008 and then a Fellow in 2014.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,574 | 0,304 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».