2024 AOS Brina C. Kessel Award to Andrew J. Laughlin
Notice bibliographique
Résumé
Lars Pomara (left) and Andrew J. Laughlin (right). The American Ornithological Society (AOS) Brina C. Kessel Award recognizes the most outstanding article by a single or multiple authors published in Ornithology over the preceding two-year period. The award is made in even-numbered years to complement the Painton Award, which is given in odd-numbered years for the best paper published in Ornithological Applications during the preceding two-year period. The 2024 recipient of the Brina C. Kessel Award is Andrew J. Laughlin for his paper, “Winter range shifts and their associations with species traits are heterogeneous in eastern North American birds” (Laughlin and Pomara 2023). Andrew J. Laughlin is an associate professor of environmental science at the University of North Carolina Asheville, where he has taught since 2015. He teaches classes in ecology, ornithology, wildlife management, urban ecology, and global change. His research interests focus on animal responses to environmental change, with a focus on birds. His avian research takes place in a variety of settings, from urban centers to relict southern Appalachian spruce-fir forests. Currently, he and his undergraduate research students are resurveying bird communities in portions of the Great Smoky Mountains National Park to understand how bird communities are responding to climate change and the recent Eastern hemlock die-off. He received his MS in Biological Sciences from East Tennessee State University in 2010, under Fred Alsop, PhD; and his PhD in Ecology and Evolutionary Biology from Tulane University in 2015, under Caz Taylor, PhD Lars Pomara, the paper’s coauthor, is a research ecologist at the USDA Forest Service’s Southern Research Station, with interests in landscape ecology, ornithology, and conservation. He contributed expertise in ecological modeling and climate change ecology to the analysis and writing of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,617 | 0,351 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».