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Enregistrement W4404646944 · doi:10.1101/2024.11.21.24317660

Virtual reality as a strategy for intra-operatory anxiolysis and pharmacological sparing in patients undergoing breast surgeries: the V-RAPS randomized controlled trial protocol

2024· preprint· en· W4404646944 sur OpenAlexaffabout
Joe Zako, Nicolas Daccache, Julien Burey, Ariane Clairoux, Louis Morisson, Pascal Laferrière-Langlois

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Randomized controlled trialMedicineVirtual realityComputer scienceSurgeryAlternative medicineHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Virtual reality (VR) has increasingly found applications beyond leisure and video games, extending into the field of medicine. Recent studies indicate that VR can effectively reduce anxiety and pain in pediatric patients undergoing uncomfortable medical procedures, such as burn wound care. Yet, VR use in the operating room is still rare, despite a growing trend toward regional anesthesia without general anesthesia; physicians still frequently rely on pharmacological sedation to manage procedural anxiety. By leveraging VR’s anxiolytic properties, it may be possible to decrease the need for intravenous (IV) sedation which is associated with risk of adverse events like apnea and hypoxemia and delayed recovery. Objectives This study’s main objective is to explore the impact of VR on IV sedation requirements in adult patients undergoing breast surgery under paravertebral (PV) block without general anesthesia. We hypothesize that VR immersion will reduce the need for intraoperative pharmacological sedation. Secondary objectives include assessing the tolerance of patients to the VR headset, examining the impact of the chosen VR scenario on the primary outcome, evaluating the incidence of adverse effects, measuring patient satisfaction, and analyzing the output of the Nociception Level (NOL) Index among awake surgical patients. Material and methods This single center randomized controlled trial will enroll 100 patients aged 18 or above undergoing breast surgery under PV block. Participants will be randomly allocated to the VR group or the control group; both will have access to pharmacological sedation through patient-controlled sedation (PCS). Participants in the VR group will choose between three different VR scenarios and will be allowed to switch between these scenarios during surgery. The primary outcome will be the time-adjusted and weight adjusted dose of self-administered intraoperative propofol. Secondary outcomes will include patient satisfaction, adverse events, and post-anesthesia care unit length of stay (PACU LOS). Ethics This trial has been approved by the regional ethics committee (Comité d’Éthique de la Recherche du CIUSSS de l’Est de l’Île de Montréal) on September 9 th , 2024. Trial registration ClinicalTrials.gov (July 25 th , 2024). Unique protocol ID: 2025-3802. Trial identification number: NCT06522711 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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