Mejora continua en empresas de agua potable a través del modelado de procesos: caso de estudio EP-EMAPAR
Notice bibliographique
Résumé
La investigación que se presenta está basada en la implementación del modelado de procesos institucionales con un enfoque en la mejora continua en empresas públicas de servicios de agua potable y alcantarillado, una empresa pública enfocada en la gestión de servicios relacionados con el suministro de agua potable y el tratamiento de aguas residuales. a través de un análisis detallado, se examina cómo empresas públicas de servicios de agua potable y alcantarillado adoptó un enfoque sistemático en la investigación cualitativa para mapear y modelar sus procesos institucionales, con el objetivo de identificar y corregir ineficiencias, así como de capitalizar oportunidades de optimización. este proceso de transformación operativa no fue solo una iniciativa puntual, sino parte de un compromiso con la mejora continua, una estrategia que la empresa integró en su cultura organizacional. El artículo explora cómo, mediante la aplicación de herramientas para un control estadístico de los procesos administrativos de las empresas públicas de servicios de agua potable y alcantarillado encaminada a la metodología de la gestión de procesos de operaciones internas. este enfoque en la mejora continua permitiría a las empresas implementar cambios graduales pero sostenibles, que resulten en una mayor satisfacción del cliente y en una operativa más ágil y adaptable, preparándola para enfrentar desafíos futuros con mayor proactividad y flexibilidad.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».