Influence of feeding black soldier fly (<i>Hermetia illucens</i>), cricket (<i>Gryllodes sigillatus</i>), and superworm (<i>Zophobas morio</i>) on the gut microbiota of rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study investigates how replacing fishmeal and fish oil with insect meals in feed impacts the gut microbiota in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), a crucial species in aquaculture. METHODS AND RESULTS: Dietary inclusion of black soldier fly (Hermetia illucens), cricket (Gryllodes sigillatus), and superworm (Zophobas morio) were evaluated for their impact on intestinal microbial diversity and community composition following a 12-week feeding trial. Fish were fed one of four isonitrogenous and isoenergetic diets: a control diet without insect meal, and diets with 15% defatted black soldier fly meal, full-fat adult cricket meal, or full-fat superworm meal. The microbiota of intestinal digesta and fish feed was characterized using 16S rRNA gene sequencing on the Illumina MiSeq platform. Results revealed significantly lower alpha diversity indices in the cricket treatment compared to the control. Beta diversity analysis showed Bacillota as the dominant phylum across all treatments, with the initial stock population richer in Mycoplasmatota. A novel genus within Mycoplasmataceae was prevalent at Day 0 and in all treatments. Black soldier fly meal increased an unidentified Peptostreptococcaceae genus (bsv123) compared to control and superworm diets, while cricket meal elevated Streptococcus levels. CONCLUSIONS: Insect-based diets, particularly with black soldier fly meal, significantly alter beta diversity within the gut microbiota of rainbow trout, with cricket meal reducing alpha diversity and superworm having minimal impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».