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Enregistrement W4404650597 · doi:10.1016/j.fjurol.2024.102716

Management of male posterior urethral stenosis following trauma and prostatic treatments, techniques and results

2024· review· en· W4404650597 sur OpenAlexaboutno aff
L. Freton, François-Xavier Madec, Mathieu Fourel, B. Peyronnet, P. Neuville, F. Marcelli, N. Morel Journel, G. Karsenty

Notice bibliographique

RevueThe French Journal of Urology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posterior Urethral Stenosis (PUS) is a surgical challenge. The aim of this article is to summarize current knowledge on the management of PUS. A comprehensive literature review was conducted using the PubMed database, covering the period from 2020 to 2023. To supplement this review, recommendations from the American Urological Association (AUA), European Association of Urology (EAU), and Canadian Urological Association (CUA), along with several key reference surgical guides, were incorporated. The collected data was then summarized by etiology to provide a detailed analysis. Pelvic Fracture Urethral Injury (PFUI) is a frequent complication of pelvic fractures. Treatments are well-established, including early realignment and excision-primary-anastomosis (EPA). Stenosis following treatment for benign prostatic hyperplasia (BPH) presents specific challenges due to the high risk of urinary incontinence. The management of post-prostatectomy stenoses stenosis depends on the stricture's location and may involve endoscopic treatment or complex reconstruction. Stenosis following radiotherapy presents additional complexity due to poor tissue quality. The impact on urinary and sexual function varies by etiology and must be considered when choosing a treatment approach. The management of PUS must consider the precise location and etiology of the stenosis. Treatment options vary from endoluminal techniques to open or robot-assisted reconstructions, chosen based on the patient's goals and overall health condition. Special attention must be given to the potential impact on urinary and sexual function. Les sténoses de l’urètre postérieur (SUP) constituent un défi chirurgical. Cet article vise à synthétiser les connaissances actuelles sur la prise en charge des SUP. Une revue exhaustive de la littérature a été effectuée en utilisant la base de données PubMed pour entre 2020 et 2023. Les recommandations de l’AUA, de l’EAU, de la CUA et plusieurs ouvrages de référence ont été utilisés pour compléter cette revue. Une synthèse par étiologie a été réalisée. Les SUP post-traumatique du bassin représentent une complication fréquente des fractures pelviennes. Les traitements sont bien codifiés : réalignement précoce, urétroplastie/résection-anastomose. Les sténoses post-traitement de l’hypertrophie bénigne de prostate, posent des défis particuliers en raison du risque élevé d’incontinence urinaire. La gestion des sténoses postprostatectomie radicale dépend de la localisation et peut inclure des traitements endoscopiques ou des reconstructions complexes. Les sténoses post-traitement physique présentent une complexité supplémentaire due à la faible qualité des tissus. L’impact sur la fonction urinaire et sexuelle varie en fonction de l’étiologie et doit être impérativement pris en compte dans le choix du traitement. La prise en charge d’une SUP doit tenir compte de la localisation exacte de la sténose et de son étiologie. Les options thérapeutiques vont des techniques endoluminales aux reconstructions ouvertes ou robot-assistées, choisies en fonction des objectifs du patient et de son état de santé général. Il faudra avoir une attention particulière aux impacts fonctionnels sur les fonctions urinaire et sexuelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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