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Enregistrement W4404651257 · doi:10.1002/adem.202402006

Exploiting Geometric Frustration in Coupled von Mises Trusses to Program Multifunctional Mechanical Metamaterials

2024· article· en· W4404651257 sur OpenAlexafffund
Yannis Liétard, Daniel Therriault, David Melancon

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceTrussMorphingMetamaterialvon Mises yield criterionStiffnessBending stiffnessBendingStructural engineeringFabricationComposite materialFinite element methodComputer scienceEngineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multistable mechanical metamaterials are an emerging class of materials whose intricate internal structure can be engineered to program mechanical properties and promote reversible transitions between multiple stable states of energy. In this work, the design of a mechanical metamaterial based on an assembly of bistable von Mises trusses is presented. It is shown that coupling two von Mises trusses induces geometric frustration, which leads to an asymmetry between the stable states. Then the von Mises trusses are combined to build a unit cell that can change effective stiffness in compression when switching states. Based on a semi‐analytical model, the stiffness variation is characterized as a function of the geometric parameters and three possible scenarios are highlighted: 1) increased, 2) decreased, or 3) constant stiffness between the stable states. To validate the concept, the multistable metamaterials out of polylactic acid and thermoplastic polyurethane via fused filament fabrication are fabricated, and their mechanical response is evaluated by measuring experimentally the effective stiffness in both stable states under compression. This unit cell also features modularity, enabling reversible assembly and post‐fabrication tunability. Finally, a range of applications are explored, including sandwich panels capable of changing their compressive and bending stiffness as well as their surface morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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