Does delivering chest compressions to patients who are not in cardiac arrest cause unintentional injury? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chest compressions are life-saving in cardiac arrest but concern by layperson of causing unintentional injury to patients who are not in cardiac arrest may limit provision and therefore delay initiation when required. Aim: To perform a systematic review of the evidence to identify if; among patients not in cardiac arrest outside of a hospital, does provision of chest compressions from a layperson, compared to no use of chest compressions, worsen outcomes. Method: We searched Medline (Ovid), Web of Science Core Collection (clarivate) and Cinahl (Ebsco). Outcomes included survival with favourable neurological/functional outcome at discharge or 30 days; unintentional injury (e.g. rib fracture, bleeding); risk of injury (e.g. aspiration). ROBINS-I was used to assess for risk of bias. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology was used to determine the certainty of evidence. (PROSPERO registration number: CRD42023476764). Results: From 7832 screened references, five observational studies were included, totaling 1031 patients. No deaths directly attributable to chest compressions were reported, but 61 (6 %) died before discharge due to underlying conditions. In total, 9 (<1%) experienced injuries, including rib fractures and different internal bleedings, and 24 (2 %) reported symptoms such as chest pain. Evidence was of very low certainty due to risk of bias and imprecision. Conclusion: Patients initially receiving chest compressions by a layperson and who later were determined by health care professionals to not be in cardiac arrest rarely had injuries from chest compressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».