Does delivering chest compressions to patients who are not in cardiac arrest cause unintentional injury? A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chest compressions are life-saving in cardiac arrest but concern by layperson of causing unintentional injury to patients who are not in cardiac arrest may limit provision and therefore delay initiation when required. Aim: To perform a systematic review of the evidence to identify if; among patients not in cardiac arrest outside of a hospital, does provision of chest compressions from a layperson, compared to no use of chest compressions, worsen outcomes. Method: We searched Medline (Ovid), Web of Science Core Collection (clarivate) and Cinahl (Ebsco). Outcomes included survival with favourable neurological/functional outcome at discharge or 30 days; unintentional injury (e.g. rib fracture, bleeding); risk of injury (e.g. aspiration). ROBINS-I was used to assess for risk of bias. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology was used to determine the certainty of evidence. (PROSPERO registration number: CRD42023476764). Results: From 7832 screened references, five observational studies were included, totaling 1031 patients. No deaths directly attributable to chest compressions were reported, but 61 (6 %) died before discharge due to underlying conditions. In total, 9 (<1%) experienced injuries, including rib fractures and different internal bleedings, and 24 (2 %) reported symptoms such as chest pain. Evidence was of very low certainty due to risk of bias and imprecision. Conclusion: Patients initially receiving chest compressions by a layperson and who later were determined by health care professionals to not be in cardiac arrest rarely had injuries from chest compressions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle