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Enregistrement W4404652208 · doi:10.1101/2024.11.22.624824

Ethanol alters mechanosensory habituation in <i>C. elegans</i> by way of the BK potassium channel through a novel mechanism

2024· preprint· en· W4404652208 sur OpenAlexaff
Nikolas Kokan, Conny H. Lin, Alvaro Luna, Joani Viliunas, Catharine H. Rankin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabituationCaenorhabditis elegansAlcoholNeuroscienceEthanolBiologyBiophysicsChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this research, we investigated how alcohol modulates the simplest form of learning, habituation, in Caenorhabditis elegans . We used our high throughput Multi-Worm Tracker to conduct a large scale study of more than 21,000 wild-type worms to assess the effects of different doses of alcohol on habituation of the well-characterized tap withdrawal response. We found that the effect of alcohol on habituation of the reversal response to repeated mechanosensory stimuli (taps) differed depending on the component of the reversal response assessed. Furthermore, we discovered that alcohol shifted the dominant response to tap from a backward reversal to a brief forward movement. Because the large conductance potassium (BK) channel has been shown to be important for alcohol’s effects on behaviour in a variety of organisms, including C. elegans , we investigated whether the C. elegans BK channel ortholog, SLO-1, mediated the effects of alcohol on habituation. We tested several different strains of worms with mutations in slo-1 along with wild-type controls; null mutations in slo-1 made animals resistant to alcohol induced changes in learning. However, a mutation in the putative ethanol binding site on SLO-1 did not disrupt ethanol’s impact on habituation. Finally, by degrading SLO-1 in different parts of the nervous system we found that SLO-1’s function in ethanol’s impact on habituation is likely distributed throughout the neural circuit that responds to tap. Based on these results, our main conclusions are 1) ethanol is not a general facilitator or inhibitor of habituation but rather a complex modulator, 2) SLO-1 is required for ethanol’s effect on habituation, 3) ethanol is interacting (directly or indirectly) with SLO-1 through a novel unidentified mechanism to influence response plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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