Validation of a novel handheld device for accurate cricoid pressure application on a laryngotracheal model
Notice bibliographique
Résumé
Cricoid pressure, manual compression of the cricoid cartilage using 30 N of force, is a well-established technique to prevent regurgitation during airway management. However, applying and maintaining the correct force has proven difficult for providers. To address this, we developed a handheld Cricoid Pressure Device, which displays applied force in real time. This study aims to assess the device in terms of its ability to aid providers in applying the correct force. In a single center study, twenty five healthcare providers performed cricoid pressure for three 60-s trials on a laryngotracheal model under three conditions: 1) Standard condition with no training, 2) Post-Training condition following syringe model training, and 3) Cricoid Pressure Device condition using our novel device. The primary outcome was the proportion of providers applying pressure within the target range (30 ± 5 N) for at least 95 % of the trial duration. Secondary outcomes included providers’ feedback on the usability of the device. Using the Cricoid Pressure Device, 92 % of providers applied force within the target range for the third trial, compared to 4 % in the Standard condition and 8 % in the Post-training condition. A logistic mixed effects model indicated that the odds of successful application using the Device were significantly higher than the Standard condition (OR = 482.7; 95 % CI 67.7, 3442.5). All participants believed the device would be extremely useful in clinical practice. The Cricoid Pressure Device significantly improved provider's ability to apply the target cricoid pressure to a laryngotracheal model compared to standard practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».