MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404654994 · doi:10.1007/978-3-031-67739-7_17

Water Reuse in the European Union: Risk Management Approach According to the Regulation (EU) 2020/741

2024· book-chapter· en· W4404654994 sur OpenAlexaff
Roberta Maffettone, Kyriakos Manoli, Pietro Drei, Caterina Cacciatori, Roberta Bellini, Bernd Manfred Gawlik

Notice bibliographique

RevueLecture notes in chemistry · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionReuseBusinessEnvironmental scienceRisk analysis (engineering)International tradeWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2020, the Regulation (EU) 2020/741 on minimum requirements for water reuse in agricultural irrigation was approved with the aim to promote water reuse in the European Union. This regulation outlines minimum water quality and monitoring requirements, permitting and transparency provisions related to water reuse, as well as risk management requirements regarding the safe reuse of treated urban wastewater. The Joint Research Centre (JRC) of the European Commission developed technical guidelines based on established global approaches and European legal frameworks to assess and manage health and environmental risks associated with water reuse. These guidelines were developed with inputs from experts, EU Member State representatives, and stakeholders, and were informed by workshops, consultations, and case studies from various European Member States. This chapter presents the proposed methodology for the preparation of the risk management plan of a water reuse system where reclaimed water is used for agricultural irrigation, according to the elements listed in Annex 2 of the aforementioned regulation on water reuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLecture notes in chemistryMême sujetWastewater Treatment and ReuseTravaux en français237 207