Investigating the independent and synergistic associations between neighbourhood greenness and physical activity in relation to perceived mental health among adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The relationships among neighbourhood greenness, physical activity, and mental health are unclear; therefore, we examined the independent and synergistic associations between neighbourhood greenness and self-rated mental health among a nationally representative sample of urban-dwelling adults in Canada (18–79 years) from the 2007–2019 Canadian Health Measures Survey (n = 12,531). We assessed neighbourhood greenness using the Normalized Difference Vegetation Index within a 500-meter radius of participants’ residential postal codes. We measured physical activity using accelerometers and determined adherence to the recommended 150-minutes of moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) per week. We used weighted logistic regression models to test whether MVPA guideline adherence was an effect modifier in the association between neighbourhood greenness and self-rated mental health, adjusting for individual and neighbourhood characteristics. Neighbourhood greenness (aOR = 0.89 [0.62, 1.29]) and MVPA adherence (aOR = 1.22 [0.89, 1.69]) were not associated with self-rated mental health, and no interaction were found on the additive (Relative Excess Risk Due to Interaction = -0.45 [−1.24, 0.35], Attributable Proportion = -0.38 [−1.02, 0.26], Synergy Index = 0.28 [0.02, 3.20]) or multiplicative (OR = 0.7 [0.4, 1.3]) scales. Engaging in the recommended amount of MVPA did not change the finding that Canadian adults had similar self-rated mental health regardless of their neighbourhood greenness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».