User Outcomes for an App-Delivered Hypnosis Intervention for Menopausal Hot Flashes: Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Hypnotherapy has been shown to be a safe, nonhormonal intervention effective for treating menopausal hot flashes. However, women experiencing hot flashes may face accessibility barriers to in-person hypnotherapy. To solve this issue, a smartphone app has been created to deliver hypnotherapy. The Evia app delivers audio-recorded hypnotherapy and has the potential to help individuals experiencing hot flashes. Objective This study aims to determine user outcomes in hot flash frequency and severity for users of the Evia app. Methods This study is a retrospective analysis of a dataset of Evia app users. Participants were divided into 2 groups for analysis. The first group reported daytime hot flashes and night sweats, while the second group was asked to report only daytime hot flashes. The participants in the first group (daytime hot flashes and night sweats) were 139 women with ≥3 daily hot flashes who downloaded the Evia app between November 6, 2021, and June 9, 2022, with a baseline mean of 8.330 (SD 3.977) daily hot flashes. The participants in the second group (daytime hot flashes) were 271 women with ≥3 daily hot flashes who downloaded the Evia app between June 10, 2022, and February 5, 2024, with a baseline mean of 6.040 (SD 3.282) daily hot flashes. The Evia program included a 5-week program for all participants with daily tasks such as educational readings, hypnotic inductions, and daily hot-flash tracking. The app uses audio-recorded hypnosis and mental imagery for coolness, such as imagery for a cool breeze, snow, or calmness. Results A clinically significant reduction, defined as a 50% reduction, in daily hot flashes was experienced by 76.3% (106/139) of the women with hot flashes and night sweats and 56.8% (154/271) of the women with daily hot flashes from baseline to their last logged Evia app survey. On average, the women with hot flashes and night sweats experienced a reduction of 61.4% (SD 33.185%) in their hot flashes experienced at day and night while using the Evia app, and the women with daily hot flashes experienced a reduction of 45.2% (SD 42.567%) in their daytime hot flashes. In both groups, there was a large, statistically significant difference in the average number of daily hot flashes from baseline to end point (women with hot flashes and night sweats: Cohen d=1.28; t138=15.055; P<.001; women with daily hot flashes: Cohen d=0.82; t270=13.555; P<.001). Conclusions Hypnotherapy is an efficacious intervention for hot flashes, with the potential to improve women’s lives by reducing hot flashes without hormonal or pharmacological intervention. This study takes the first step in evaluating the efficacy of an app-delivered hypnosis intervention for menopausal hot flashes, demonstrating the Evia app provides a promising app delivery of hypnotherapy with potential to increase accessibility to hypnotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».