Canadian computed tomography head rule and New Orleans criteria in mild traumatic brain injury: Comparison at an urban tertiary care facility in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of mortality and morbidity worldwide, with road traffic accidents being the predominant cause in Pakistan. Computed tomography (CT) scans have become the cornerstone of investigation for all TBIs, but their widespread use raises concerns about cost-effectiveness, radiation exposure, and incidental findings. This study aimed to validate the applicability of the Canadian CT head rule (CCHR) and New Orleans Criteria (NOC) in the Pakistani population and compare their sensitivity and specificity. Methods: A cross-sectional study was conducted in a tertiary care academic hospital in Pakistan, including consecutive patients with acute, mild brain injury. The primary outcome was "clinically important brain injury," while the secondary outcome was "need for neurosurgical intervention." Univariate analysis using Chi square was performed for each variable to assess association with CT findings. Sensitivity, specificity, and accuracy were calculated to evaluate the performance of each decision rule. Results: Most of the patients in our study had a Glasgow Coma Scale (GCS) score of 15 (92.6%). Headache was the most common parameter overall (61.7%). Clinically important CT was detected in 68 (6.7%) patients. Only 1 of the NOC and 4 CCHR variables demonstrated statistically significant association with clinically significant CT. The CCHR was 64% sensitive for detecting clinically important CTs in trauma patients with GCS of 13-15, and the NOC was 86% sensitive, with respective specificities of 70% and 33%. For predicting the need for neurosurgical intervention, the sensitivities of CCHR and NOC were 61% and 85%, and specificity was 68% and 32%, respectively. Conclusion: We concluded that the CCHR was more specific and accurate, and it has the potential to have a greater influence on CT ordering rates than the NOC. Further studies are recommended to validate the tools for the Pakistani population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».