An evaluation of the impact of a national Minimum Unit Price on alcohol policy on alcohol behaviours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, Scotland pioneered national legislation which set a Minimum Unit Price (MUP) of 50 pence (∼US$0.64, €0.59) per unit of UK alcohol sold (8 g/10 ml). To inform policy development, we examine the policy effect using the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT-C), employing longitudinal data for over 17 200 individuals. METHODS: The effect of MUP on AUDIT-C scores is inferred by employing difference-in-difference regression. Pre- and post-intervention alcohol behaviours of individuals from Scotland are compared to a matched 'control' from England. Drinking at hazardous and harmful levels could be identified, as well as the frequency of alcohol consumption, number of drinks and heavy episodic drinking. Estimates adjust for demographic, socioeconomic and health characteristics. Potential inequalities by gender, age and household income are examined. RESULTS: MUP led to an estimated 5.3% reduction in the number of drinks consumed on drinking occasions, though a statistically significant effect on overall reported AUDIT-C scores or drinking at hazardous levels was not detected, with few differential effects for subgroups. CONCLUSIONS: Differences in the findings of this research compared to other studies may be explained by differences in population coverage collected in the survey data, compared to more comprehensive, population-wide administrative data, as well as sample attrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».