CAMINHOS À PESQUISA: UMA REVISÃO DE LITERATURA SOBRE A REFORMA DO ENSINO MÉDIO, LEI 13.415/2017
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo apresenta dados e reflexões sobre a reforma do ensino médio, com base em uma revisão sistemática de literatura realizada entre setembro de 2021 e janeiro de 2022. O objetivo foi buscar as possíveis lacunas deixadas pelos artigos científicos selecionados, com o intuito de compreender quais caminhos de pesquisa são possíveis diante da reforma do ensino médio. Trata-se de uma investigação qualitativa, do tipo documental, baseada em revistas do banco de dados do Sistema Qualis da CAPES (quadriênio 2013–2016, última avaliação disponível à época desta investigação), na área de avaliação em educação. Foram analisados periódicos A1 cujos bancos de dados estavam em Universidades Federais e Estaduais, no período de 2017 a 2021, utilizando os descritores “reforma do ensino médio” e “novo ensino médio”. Constatamos uma grande produção de trabalhos relacionados à Lei 13.415/2017, que evidencia uma multiplicidade de caminhos e temas de investigação, abrangendo o Brasil de Norte a Sul. Esses estudos destacam a preocupação dos pesquisadores com a diversidade cultural, as diversas juventudes, a escassez e precariedade das escolas públicas, e as negligências e desvalorizações da profissão docente, servindo como base teórica para muitos outros estudos em andamento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».