On the transition in spanwise wake instability characteristics behind oscillating foils
Notice bibliographique
Résumé
Spanwise vortex instability and the growth of secondary hairpin-like vortical structures in the wake of an oscillating foil are investigated numerically at Reynolds number 8000 in a range of chord-based Strouhal number ( $0.32 \le St_c \le 0.56$ ). The phase-offset ( $\phi$ ) between the heaving and pitching motion is $\phi = 90^\circ$ . The wake at the lowest $St_c$ (0.32) is characterized by a single system of streamwise hairpin-like structures that evolve from the core vorticity outflux of the secondary leading edge vortex (LEV) over the foil boundary. The primary LEV features spanwise dislocations, but it does not reveal substantial changes advecting downstream. Increasing $St_c$ beyond 0.32 reveals that the transition in spanwise instability characterizes the deformation of primary LEV cores, which subsequently transforms to hairpin-like secondary structures. At higher $St_c$ , stronger trailing edge vortices (TEVs) grow in close proximity to the primary LEVs, which contributes to an enhanced localized vortex compression and tilting near dislocations. This phenomenon amplifies the undulation amplitude of primary LEVs, eventually leading to vortex tearing. The larger circulation of TEVs with increasing $St_c$ provides an additional explanation for an accelerated vortex compression that coincides with a faster transition of spanwise LEV instability to secondary hairpin-like structures in the wake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».