Alcoholic beverage consumption and female breast cancer risk: A systematic review and meta‐analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption is an established cause of female breast cancer. This systematic review examines in detail the association between alcohol and female breast cancer overall and among the described subgroups, using all of the evidence to date. A systematic review of PubMed and Embase was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The search included articles published up to November 15, 2023. Meta-analyses and regressions were performed for alcohol consumption of less than 1 standard drink (10 g of ethanol) per day and for a range of alcohol consumption categories in relation to breast cancer. Analyses by menopausal status, hormone receptor status, human epidermal growth factor receptor 2 status, and molecular subtype were performed. The search yielded 5645 publications, of which 23 publications of individual and pooled studies examined the association between overall alcohol consumption and breast cancer incidence. The meta-regression showed a positive association; relative risks (RR) of breast cancer were 1.05 (95% CI: 1.04, 1.06), 1.10 (95% CI: 1.08, 1.12), 1.18 (95% CI: 1.15, 1.21), and 1.22 (95% CI: 1.19, 1.25) for 0.5, 1, 2, and 3 standard drinks per day compared with nondrinking, respectively. A meta-analysis of nine studies indicated that for consumption of less than one standard drink per day, the RR estimate of breast cancer was 1.04 (95% CI: 1.01, 1.07) compared with nondrinking. Consumption of an additional 1 standard drink per day was associated with a higher risk of premenopausal (RR: 1.03 (95% CI: 1.01, 1.06)) and postmenopausal (RR: 1.10 (95% CI: 1.08, 1.12)) breast cancer. Alcohol consumption increases female breast cancer risk, even for women who consume one drink per day. Furthermore, alcohol consumption is associated with both pre- and postmenopausal breast cancer risk. These findings support evidence-based cancer prevention guidelines to reduce alcohol-related risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».