Molecularly imprinted fluorescence sensor chip for lactate measurement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lactate measurements provide an opportunity to conveniently evaluate bodily functions and sports performance. A molecularly imprinted fluorescence biochip provides an innovative way to achieve lactate measurement and overcomes the limitations of enzyme-based sensors. To realize this goal, ZnO quantum dots (QDs), a biocompatible sensing material, were combined with selective receptors comprised of molecularly imprinted polymers (MIPs). The lactate-selective imprinted polymers were formed using 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) and 5-indolyl boronic acid monomers. Furthermore, a new solid-phase sensing platform that overcomes the limitations of liquid-based sensors was developed to detect lactate in real-time. The platform consists of the biosensor chip with a thin-film sensing layer, an ultraviolet (UV) excitation source, and a portable light detector. The final sensor has a sensitivity of 0.0217 mmol L -1 for 0–30 mmol L -1 of lactate in phosphate-buffered saline (PBS) with a correlation coefficient of 0.97. The high sensor sensitivity and selectivity demonstrates the applicability of the ZnO QDs and synthetic receptors for sweat analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».