Yanomami skin microbiome complexity challenges prevailing concepts of healthy skin.
Notice bibliographique
Résumé
The adult skin microbiome contributes to skin homeostasis and generally comprises relatively low microbial complexity, especially sebaceous sites, where lipophilic Cutibacterium and Malassezia spp. predominate. Current understanding of the healthy skin microbiome derives predominantly from studies of western, industrialized populations, with limited representation of diverse cultures and lifestyles. In this study, the skin microbiome of a remote indigenous Yanomami community was investigated, revealing a complex microbial community comprised of 115 novel bacterial genomes. The bacterial community composition included genera common to western skin microbiota and additional diverse taxa, which formed multiplex interactions with a dominant eukaryote, Malassezia globosa. Metatranscriptome-derived functional attributes of the microbial communities contributed to skin homeostasis, fortifying barrier integrity via lipid metabolism and acid production and protecting against oxidative stress. The Yanomami skin microbiome comprised a suite of microbial taxa co-detected within their various surroundings. Longitudinal monitoring of Western expeditioner microbiome revealed acquisition of the Yanomami skin microbiome following immersion into the Amazon and subsequent loss upon return to an industrialized setting. These findings challenge the prevailing Western-centric view of what comprises a healthy adult skin microbiome, suggesting a diverse community that includes bacteria of environmental origin confers benefits not recognized in the current model of healthy skin. Importantly, we highlight the malleability of adult skin microbiome composition, which includes changes sustained by lifestyle modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».