A cross-regional ecological assessment of contaminants in soils intended for agri-food initiatives on Indigenous Peoples’ lands in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Globally, soil contamination threatens ecosystems and food security. This study examines the contamination of soils intended for agri-food initiatives by Indigenous communities across New South Wales and Queensland, Australia, and Newfoundland and subarctic Ontario, Canada. Soils from 47 sites were tested for metals, metalloids, organochlorine (OC) pesticides, and polychlorinated biphenyls (PCBs) to assess ecological risks and compare against national guidelines. Australian soils were primarily contaminated with lead (Pb) and to a lesser extent with other metals and metalloids, whereas subarctic Ontario soils were heavily contaminated with OC pesticides, and to a lesser extent metals and metalloids. Newfoundland soils contained arsenic (As) concentrations exceeding agricultural soil guidelines with limited OC levels. The contaminants from these sites stem from both anthropogenic activities and natural geological sources; however, their precise origins-whether from the historical use of banned substances or mineral extraction-are not fully elucidated for all sites. This article specifically highlights the need to assess soil to be used in agri-food initiatives for contaminants in rural and remote landscapes in Indigenous homelands worldwide and, in general, for all soil to be used in any agri-food initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».