Seismic design of self-centering rocking core-moment frames with extended displacement-based approach for higher modes
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel displacement-based design method specifically tailored for Rocking Core-Moment Frame (RCMF) archetypes. RCMFs integrate the self-centering capabilities of Rocking Cores (RCs) with the energy dissipation capacity of Repairable Moment Frames (RMFs). The proposed design procedure accurately estimates higher-mode demands, which are essential for the capacity design of RCMF members. It emphasizes predicting design forces, by appropriately allocating strength between RMFs and RCs using the cantilever beam analogy. Additionally, a fail-safe mechanism is introduced to the RCMF design, ensuring self-centering at the immediate occupancy level while preventing potential collapse at design level. To validate the proposed approach and analytical formulas, nonlinear dynamic analyses are conducted on RCMFs subjected to far-field ground motions. The procedure concludes with the seismic evaluation of illustrative archetypes, including buildings supported by pinned and stepping cores, with both single and coupled configurations. The outcomes demonstrate the efficiency of the proposed displacement-based design procedure for the rapid analysis and preliminary design of RCMFs. • RCMFs offer a sustainable solution by combining repairable MFs and rocking cores. • Proposing a tailored Displacement-Based Design method for RCMF archetypes. • Archetypes are designed to withstand seismic forces, including the effects of higher modes of vibration. • Validation of the method under 44 far-field ground motions. • Demonstrates efficiency in the rapid analysis and design of RCMFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».