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Enregistrement W4404667432 · doi:10.1136/bmjph-2024-001257

Burnout, motivation and job satisfaction among community health workers recruited for a depression training in Madhya Pradesh, India: a cross-sectional study

2024· article· en· W4404667432 sur OpenAlex
Lauren M. Mitchell, Aditya Anand, Shital Muke, Steven D. Hollon, Udita Joshi, Azaz Khan, Juliana Restivo Haney, Ritu Shrivastava, Abhishek Singh, Daisy R. Singla, G Sai Teja, Deepak Tugnawat, Anant Bhan, Vikram Patel, John A. Naslund

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthHealth Resources and Services Administration
Mots-clésBurnoutCross-sectional studyJob satisfactionDepression (economics)PsychologyClinical psychologyMedicineEnvironmental healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Burnout, low motivation and poor job satisfaction among community health workers (CHWs) have negative impacts on health workers and on patients. This study aimed to characterise levels of burnout, motivation and job satisfaction in CHWs in Madhya Pradesh, India and to determine the relation between these levels and participant characteristics. This study can inform efforts to promote well-being and address stress in this population. Methods In this cross-sectional study, we recruited participants via simple random sampling without replacement. We administered two validated questionnaires, the Copenhagen Burnout Inventory and a Motivation and Job Satisfaction Assessment, to CHWs who had enrolled in a training programme to deliver a brief psychological intervention for depression. We calculated mean scores for each questionnaire item, examined the reliability of the measures and analysed associations between participant demographic characteristics and questionnaire scores. Results 339 CHWs completed the questionnaires. The personal burnout domain had the highest mean burnout score (41.08, 95% CI 39.52 to 42.64, scale 0–100) and 33% of participants reported moderate or greater levels of personal burnout. Items that reflected physical exhaustion had the highest item-test correlations. The organisation commitment domain had the highest mean motivation score (mean 3.34, 95% CI 3.28 to 3.40, scale 1–4). Items describing pride in CHWs’ work had the highest item-test correlations. Several pairwise comparisons showed that higher education levels were associated with higher motivation levels (degree or higher vs eighth standard (p=0.0044) and 10th standard (p=0.048) and 12th standard versus eighth standard (p=0.012)). Cronbach’s alpha was 0.82 for the burnout questionnaire and 0.86 for the motivation and job satisfaction questionnaire. Conclusion CHWs report experiencing burnout and feeling physically tired and worn out. A sense of pride in their work appears to contribute to motivation. These findings can inform efforts to address burnout and implement effective task-sharing programmes in low-resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle