Forward modelling of white spruce radial growth at trailing edge demonstrates high plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Climate conditions throughout the 21st century across much of western Canada's boreal forest have been drier than normal leading to significant impacts on forest productivity and tree growth. Determining the limiting factors of radial growth in common boreal tree species under current and future conditions is crucial to reconcile how they will continue to respond to climate change. In this study, we used a network of 26 white spruce tree-ring chronologies south of its natural range as an artificially constructed trailing edge to assess climate-growth relationships and limiting factors by identifying seasonal climate relationships and using the Vaganov-Shashkin Lite (VS-Lite) model, respectively. Analysis revealed that white spruce in the study region is positively correlated to precipitation and negatively associated with temperature from the current and previous growing seasons. VS-Lite showed that moisture was the primary limiting factor in growth across the entire study area. The modelled radial growth from the VS-Lite model showed moderate success (14 of 26 site models were significant) and was more variable than measured tree-ring index values. The model systematically overestimated drought-related impacts on radial growth, especially during the middle portion of the growth season (June-August) indicating white spruce likely employs a conservative approach to carbohydrate storage as the region is much more susceptible to moisture deficits. The outcome of our research illustrates that white spruce may be resilient to hotter, drier conditions through environmental plasticity in the Boreal Plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».