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Genetic risk impacts the association of menopausal hormone therapy with colorectal cancer risk
Robert E. Schoen, D. Timothy Bishop, Alicja Wolk, Temitope O. Keku, Virginia Díez‐Obrero, Hermann Brenner, Rui Chen, Konstantinos K. Tsilidis, Marc J. Gunter, Lori C. Sakoda, Akihisa Hidaka, Graham G. Giles, Tabitha A. Harrison, Yu Tian, Kristina M. Jordahl, Arif Budiarto, Michael O. Woods, Edward Ruiz-Narváez, Conghui Qu, Xuechen Chen, Stephen N. Thibodeau, Gad Rennert, Sonja I. Berndt, Kala Visvanathan, Daniel D. Buchanan, Li Hsu, Amit D. Joshi, Bethany Van Guelpen, Andrew T. Chan, Anita R. Peoples, Li Li, Yi Lin, Bens Pardamean, Eric S. Kawaguchi, Peter T. Campbell, Fränzel J.B. van Duijnhoven, Andrew J. Pellatt, W. James Gauderman, Hongmei Nan, Volker Arndt, Ulrike Peters, Michael Hoffmeister, Jennifer Ose, Jenny Chang‐Claude, Ross L. Prentice, Susanna C. Larsson, Shuji Ogino, Rami Nassir, Steven Gallinger, Vı́ctor Moreno, Jane C. Figueiredo, Mireia Obón‐Santacana, James W. Baurley, Anshul Kundaje, Duncan C. Thomas, Juan Pablo Lewinger, Sophia Harlid, Elizabeth A. Platz, Robert Carreras‐Torres, Anna H. Wu, David V. Conti, Mark A. Jenkins, Yu‐Ru Su, David A. Drew, Andre E. Kim, Neil Murphy, Loı̈c Le Marchand, Jeroen R. Huyghe, Niki Dimou, Mariana C. Stern, Stephanie A. Bien, Polly A. Newcomb, Anna Shcherbina, John D. Potter, Stephen B. Gruber, John L. Morrison
Notice bibliographique
RevueUNC Libraries · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteFaculty of Medicine and Health, University of SydneyWallenberg Centre for Molecular and Translational MedicineSchool of Public Health, Imperial College LondonNational Health and Medical Research CouncilCanadian Cancer Society Research InstituteJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthNational Institutes of HealthDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungCanadian Institutes of Health ResearchTechnion-Israel Institute of TechnologyUniversitat de BarcelonaTokyo Medical and Dental UniversityDeutsches KrebsforschungszentrumClalit Health ServicesBinus UniversityMassey UniversityUmeå UniversitetHarvard T.H. Chan School of Public HealthKarolinska InstitutetMemorial University of NewfoundlandImperial College LondonUniversity of TorontoMinisterio de Economía y CompetitividadVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of ChinaMonash UniversityGénome QuébecMedical Center, University of PittsburghCity of HopeWorld Health OrganizationCedars-Sinai Medical CenterSchool of Public Health, University of MichiganSwedish Cancer FoundationAmerican Cancer SocietyUniversity of IoanninaKaiser Permanente Washington Health Research InstituteJohns Hopkins UniversityCentre International de Recherche sur le CancerCapital Medical UniversityDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteHuntsman Cancer InstituteUniversity of LeedsMcGill UniversityDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteUniversity of PittsburghUniversity of WashingtonCenter for Gastrointestinal Biology and Disease, School of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterCenters for Disease Control and PreventionCancer Council VictoriaUniversity of MelbourneUniversity of North Carolina at Chapel HillHarvard UniversityBrigham and Women's HospitalNational Center for Advancing Translational SciencesKaiser PermanenteBroad InstituteWageningen University and ResearchCancer Research UKUniversity of Southern CaliforniaMassachusetts General HospitalU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésColorectal cancerOncologyHormone therapyMedicineInternal medicineCancerGynecologyBreast cancer
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,312
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
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Résumé présentnon